Урок «Поиск информации в сети Интернет. Электронный учебникпоиск информации в интернете

Есть такой тип людей, которые просто обожают употреблять большое количество красивых метафор. Вот такие люди сравнивают всемирную сеть со свалкой. Будто бы в сети все свалено в большую кучу и черт там может сломать ногу. Будто бы в сети есть все, но чтобы что-то найти, приходится перекопать огромные горы мусора.

Ну что ж, красивая метафора. Только это не означает, что она верна. Вот у многих людей на столе, на первый взгляд, навалено огромное количество бесполезных вещей. Но для тех людей, которые за этими столами работают, расположение вещей поддается вполне определенной логике. Те вещи, которые необходимы наиболее часто, как, например, чайная кружка, лежат на расстоянии вытянутой руки. А те вещи, которые необходимы не всегда, расположены дальше. И это никак нельзя назвать свалкой или беспорядком.

В Интернете также есть своя логика. Если вы будете знать несколько правил и использовать их при поиске, то любая информация из Интернета будет, как кружка для чая, находиться на расстоянии вытянутой руки, и ощущение, что Сеть - это свалка, сразу же исчезнет.

В этой статье мы поговорим о поисковых системах и правилах поиска в Интернете.

УСТРОЙСТВО ПОИСКОВОЙ СИСТЕМЫ

Для начала - маленькое лирическое отступление об устройстве поисковой системы. Так устроено, что пользователь видит только лишь интерфейс самой системы, то есть строку поиска, а все, что находится внутри системы, так там и остается.

Первая составляющая поисковой системы - это так называемый "паук", поисковый робот. Каковы его функции? Он странствует по всей Сети, просматривая интернет - страницы, посещая ссылки. И все это он делает без остановок. Странствует паук не для собственного удовольствия. Он заносит в индекс поисковой системы абсолютно все страницы, которые просмотрел. Заносит их в виде значащих слов, которые встречаются на странице.

Таким образом, получается, что индекс, вторая составляющая поисковой машины, представляет собой огромнейшую базу данных, при помощи которой есть возможность быстро узнать, на каких страницах в Сети встречается слово поиска. Информация для справки - весь объем индекса известной всем поисковой системы Yandex составляет более восьмидесяти гигабайт.

Третья составляющая после индекса - собственно сама поисковая машина. Ее назначение - поиск нужных слов или фраз в индексе. Запомните, что поисковая система не занимается поиском во всем интернете - это не так. Только представьте, что это действительно так: например, весь объем проиндексированной информации на Yandex составляет 269 гигабайт. И если бы не было индекса после ввода вашего запроса, системе бы пришлось загрузить и просмотреть 260 гигабайт информации. Это нереально. Только подумайте, сколько времени уйдет на обработку одного единственного запроса.

Следуя из того, что поиск осуществляется не во всей Сети, а по индексу, напрашиваются два вывода. Во-первых, если поисковая система не нашла какой-то информации, это вовсе не означает, что этой информации в Сети нет, ее нет в индексе конкретно этого поисковика. Во-вторых, системы поиска информации в сети отличаются друг от друга не только интерфейсом, но и, к примеру, индексом и методами его составления. Следовательно, если вы не нашли нужной вам информации в одной поисковой системе, необходимо поискать ее в другой.

Поисковый робот, который составляет индекс, обходит все сайты по кругу и очень регулярно - таким образом, индекс всегда правильно показывает изменения, которые произошли на сайте. Сайты, которые только появились "паук" может найти самостоятельно, попав на них по ссылке с других сайтов. Также авторы сайтов могут дать знать о своем сайте "пауку".

Последняя составляющая поисковой системы - ее World Wide Web-сервер, который является лицом системы. Это интерфейс, при помощи которого пользователи делают запросы и получают на них ответы. World Wide Web-сервер - это лишь одна из частей системы, причем не самая крупная.

ЯЗЫК ПОИСКОВЫХ ЗАПРОСОВ

Для того, чтобы общаться с поисковыми системами, существуют специальный язык и специальные правила. Конечно, было бы просто великолепно, если бы на ваш вопрос сразу же выдавался исчерпывающий ответ. Но сейчас над этим только ведутся работы.

Для начала необходимо выделить ключевые слова. Надо решить, какие несколько слов более полно охарактеризуют то, что вы ищете и вводить именно эти слова. Вы скажете, что это очевидно. Да, это так. Но вы удивитесь, узнав, что многие люди вводят в строку поиска.

На Yandex есть хорошая вещь, называемая "прямой эфир" . Это страница, на которой можно увидеть 20 последних запрашиваемых фраз или слов. Понаблюдайте за этой страницей подольше, и вы испытаете множество разных чувств. Некоторые запросы можно заносить в отдельную книгу - настолько они поразительны. Глядя на некоторые запросы, вы поймете, что так искать точно НЕ надо.

Обычно, огромный процент запросов не несет в себе никакой ясности: "видео", "тв", "скачать" и так далее. Запрашивающие думают, что система сама должна догадываться, что же пользователи от нее хотят. Формируйте поисковый запрос четче, и чем конкретнее он будет, тем меньше ненужных результатов выдаст поисковик.

Некоторые поисковые системы различают одинаковые запросы, но начинающиеся с большой или маленькой буквы. Например, Яндекс выдаст разное количество результатов поиска, а система Google регистр игнорирует.

Используя знаки "+" и "-", можно либо исключать слова из поиска, либо делать их обязательными. При этом между знаком и словом не должно быть пробела. Это правило действует во всех поисковых системах.

В этом запросе мы ищем с вами интернет-магазины компьютерной техники, не специализирующиеся на ноутбуках, а в следующем, наоборот, те магазины, которые эти самые ноутбуки продают.

Как видите, поисковая система действительно выдала разные результаты.

Если в вашем запросе несколько слов просто разделены пробелами, то поисковая система будет искать те страницы, на которых эти слова входят в состав одного предложения. Ну а если вы хотите найти документ, в котором содержится любое слово из перечисленных вами в запросе, необходимо использовать знак "|".

Яндекс выдал просто чудовищное количество результатов, а все по тому, что теперь мы ищем не конкретное словосочетание, а все результаты содержащие любое из этих популярных слов. Вообще такой запрос наиболее удобно делать, если есть много слов синонимов.

Если вы хотите найти устойчивые словосочетания, то вводите их в кавычках. Это можно применить, если вы, например, ищите строчки из каких-нибудь литературных произведений или цитаты.

Как видите, конкретизировав запрос и дав задание поисковику искать конкретно это предложение, мы получили уже заметно меньшее количество результатов.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Используя все вышеперечисленные методы, вы без труда найдете нужную вам информацию. Благо, поисковых систем хватает. Однако, существует огромное количество задач, выполнить которые поисковые системы не в силах.

Представим следующую ситуацию: вам срочно требуется лучший в городе системный администратор. Как вы будете его искать? Например, вы можете дать объявление в газету, а потом несколько месяцев отвечать на множество телефонных звонков. А можете прийти в специализированное агентство и достаточно быстро найти там подходящую кандидатуру.

Точно так же и с поисковыми системами - они рассчитаны на охват как можно большего количества информации. Если же вам нужно найти что-то особенное, тут есть смысл использовать специализированные поисковые системы, которые ищут по различным областям.

В заключении хотелось бы дать один совет. В рамках этой статьи мы дали вам лишь обобщенную информацию по составлению поисковых запросов. На самом же деле каждая поисковая система имеет свой расширенный язык запросов. Не поленитесь изучить возможности синтаксиса запросов своей любимой поисковой системы. В будущем это значительно упростит поиск необходимых материалов. В помощь вам ссылки на справочные материалы двух самых популярных поисковиков:

Переход к информационному обществу XXI века породил беспрецедентный рост объемов и концентрации информации в глобальных компьютерных сетях. Это резко обострило проблему создания информационно-поисковых систем (ИПС) и их эффективного использования.

История автоматизированных информационно-поисковых систем исчисляется полувеком. Типичная ИПС первых лет - это человеко-машинная система, где анализ и описание содержания документов (индексирование) выполняется вручную, а поиски проводятся машиной. Первоначально основу ИПС составляли информационно-поисковые языки (ИПЯ), основным элементом которых являются дескрипторные словари и тезаурусы. Сегодня, однако, большинство работающих ИПС относится к классу вербальных систем бестезаурусного типа, когда индексационные термины выбираются непосредственно из текстов документов. Лавинообразный рост объемов электронной документальной информации, ее видовое, тематическое и языковое разнообразие являются как причиной кризиса современного информационного поиска, так и стимулом его совершенствования.

Проблема поиска ресурсов в сети Интернет была осознана достаточно скоро, и в ответ появились различные системы и программные инструменты для поиска, среди которых следует назвать системы Gopher, Archie, Veronica, WAIS, WHOIS и др. В последнее время на смену этим инструментам пришли «клиенты» и «серверы» всемирной паутины WWW.

Если попытаться дать классификацию ИПС сети Интернет, то можно выделить следующие основные типы:

1. ИПС вербального типа (поисковые системы – search engines)

2. Классификационные ИПС (каталоги – directories)

3. Электронные справочники («желтые» страницы и т.п.)

4. Специализированные ИПС по отдельным видам ресурсов

5. Интеллектуальные агенты.

Глобальный учет всех ресурсов Интернета обеспечивается вербальными и отчасти классификационными системами.

Классификационные ИПС реализуют навигацию в веб-пространстве на основе специальных указателей, представляющих собой тематические «деревья», строящиеся на основе классификаций.

Для решения проблемы максимального охвата ресурсов Интернета создаются системы, называемые метапоисковыми (metasearch engines).

Основным средством поиска информации в сети сегодня следует считать глобальные ИПС вербального типа , индексирующие (по крайней мере, претендующие на это) все Интернет-пространство. К числу главных поисковых систем этого типа (в первую очередь, по объему базы данных) можно отнести Google, Fast (AlltheWeb), AltaVista, HotBot, Inktomi, Teoma, WiseNut, MSN Search. Среди российских систем главными являются три: Яндекс (Yandex), Рамблер (Rambler) и Апорт! (Aport). Как правило, системы с бóльшим объемом базы дают в результате поиска и большее количество документов. Большая, как лингвистическая, так и программная проблема - многоязычие информационного пространства Интернета и многообразие форматов представления данных.

Особенность современных систем - полнотекстовый поиск. Многие вербальные ИПС сети Интернет вычисляют релевантность документов запросам путем сопоставления элементов запроса с полными текстами документов, размещенных в сети. Что касается информационно-поискового языка, то, как правило, в качестве поисковых элементов выступают обычные слова естественных языков. Запросы формулируются через специальный интерфейс, реализуемый в виде экранных форм в программах-броузерах.

В составе любой поисковой системы можно выделить три основные части.

Робот - подсистема, обеспечивающая просмотр (сканирование) Интернета и поддержание инвертированного файла (индексной базы данных) в актуальном состоянии. Этот программный комплекс является основным средством сбора информации о наличии и состоянии информационных ресурсов сети.

Поисковая база данных - так называемый индекс - специальным образом организованная база (англ. index database), включающая, прежде всего, инвертированный файл, который состоит из лексических единиц, взятых из проиндексированных веб-документов, и содержит разнообразную информацию о них (в частности, их позиции в документах), а также о самих документах и сайтах в целом.

Поисковая система - подсистема поиска, обеспечивающая обработку запроса (поискового предписания) пользователя, поиск в базе данных и выдачу результатов поиска пользователю. Поисковая система общается с пользователем через пользовательские интерфейсы - экранные формы программ-броузеров: интерфейс формирования запросов и интерфейс просмотра результатов поиска.

Важным компонентом современных ИПС являются так называемые интерфейсные веб-страницы, т.е. экранные формы, через которые пользователь общается с поисковой системой. Различают два основных типа интерфейсных страниц: страницы запросов и страницы результатов поиска.

Интерфейс выдачи (форма представления результатов) у разных систем включает такие параметры: статистика слов из запроса, количество найденных документов, количество сайтов, средства управления сортировкой документов в выдаче, краткое описание документов и др. Описание каждого документа, в свою очередь, может содержать в своем составе: заглавие документа, URL (адрес в сети), объем документа, дату создания, название кодировки, аннотацию, шрифтовое выделение в аннотации слов из запроса, указание на другие релевантные веб-страницы того же сайта, ссылка на рубрику каталога, к которой относится найденный документ или сайт, коэффициент релевантности, другие возможности поиска (поиск похожих документов, поиск в найденном).

Вопросы для самоконтроля:

Что собой представляют ИПС?
Какова классификация ИПС?
Что собой представляет документальная ИПС?
Что собой представляет фактографическая ИПС?
Из каких частей состоит ИПС?
Какие обеспечивающие подсистемы ИПС имеются?
Основные понятия информационного поиска.
Что собой представляют информационно-поисковые языки?
Какова классификация ИПС в Интернете?
Основные части любой ИПС.

4. Глобальная сеть Интернет: поиск информации в сети

Интернет (англ. Internet, от Interconnected Networks – объединённые сети) – глобальная телекоммуникационная сеть информационных и вычислительных ресурсов. Служит физической основой для Всемирной паутины. Часто упоминается как Всемирная сеть, Глобальная сеть, либо просто Сеть. Когда сейчас слово Интернет употребляется в обиходе, то чаще всего имеется в виду Всемирная паутина и доступная в ней информация, а не сама физическая сеть. За последние годы Всемирная паутина стала настолько популярной, что сейчас Интернет является одним из основных средств публикации информации.

Основная цель пользователя при работе с сетью Internet – это получение информации, так как в первую очередь Internet является гигантским информационным ресурсом. Целенаправленный поиск явно или неявно требует формулировки цели поиска, понимания того, что является объектом поиска, обоснованного выбора средства поиска и эффективной методики.

В качестве объекта поиска может рассматриваться любая информация, если имеется возможность представления ее в Internet. Это могут быть телефоны и адреса, информация о товарах и услугах, радио и теле трансляции, методическая литература, учебные курсы, конспекты лекций, аналитические обзоры, графические материалы, файлы мультимедиа, программное обеспечение, и многое другое.

Поиск информации в сети – это последовательность действий, от определения предмета поиска, до получения ответа на имеющиеся вопросы с использованием всех поисковых сервисов, которые предоставляет сегодня Internet.

Средствами для нахождения информации в Интернете являются справочно-поисковые системы. Все существующие типы справочно-поисковых систем в Интернете могут быть разделены на следующие группы:

Системы Web‑поиска;

Системы поиска FTP‑файлов;

Системы поиска в архивах Gopher;

Системы поиска в Usenet;

Каталоги;

Порталы.

Каждая поисковая система индексирует страницы серверов особым способом, приоритеты в поиске по индексам тоже отличаются от других систем, поэтому запрос по ключевым словам и выражениям в каждой из поисковых систем может дать разные результаты.

Методика поиска включает правила формирования запроса на поиск, методы сужения области поиска, управление процессом поиска, выбор формы представления результатов. Существует два основных метода поиска информации в Internet – с использованием поисковой машины или с использованием каталога. При этом сам механизм поиска в обоих случаях практически одинаков. Различия возникают при составление списка ключевых слов: для поисковой машины – это составление списка ключевых слов, а для каталога на этом этапе производится определение тематики разделов, в которых может находиться необходимая информация.

4.1 Проблема поиска и поисковые системы

В закромах Internet находятся миллиарды Web‑страниц, терабайты информации в различных файлах, но вся проблема в том, что для получения нужной информации необходимо указать ее точный адрес – URL, который состоит из доменного имени (либо IP‑адреса), пути к файлу и имени файла. Если мы найдем такой URL, то без труда введем его в адресную строку программы Internet Explorer и увидим нужную Web‑страницу, либо скачаем файл. В минимальном варианте нам необходимо знать хотя бы доменное имя ресурса, а затем, щелкая по гиперссылкам, мы сможем добраться до действительно нужной нам информации.

Как найти адрес (URL)? Способов несколько. Самый простой способ – это увидеть доменные имена в различных рекламных материалах. Как правило, указывается короткий адрес, состоящий только из доменного имени, что-то наподобие: http://www.1tv.ru или еще короче: 1tv.ru.

Но как быть, если адрес совершенно неизвестен? Например, необходимо найти расписание поездов дальнего следования на лето. Для этого обратимся к хранилищам таких адресов, к специальным поисковым системам. Поисковые системы выполнены в виде Web‑страниц, но на этих страницах располагается не информация как таковая, а аннотированные ссылки на другие ресурсы (страницы, сайты). Для вызова поисковой системы необходимо в адресной строке программы, например Internet Explorer указать ее адрес. Поисковых систем в сети Internet сейчас достаточно много. В таблице ниже перечислены лишь наиболее популярные поисковые системы.

Первый этап работы поисковой системы – это индексирование информации, находящейся в Internet. Сетевой робот поисковой системы просматривает огромное количество страниц и заносит адреса и краткое содержание этих страниц к себе в базу данных, точнее в поисковый индекс. Владельцы сайтов будут очень рады, если их сайт просмотрит сетевой робот. Для того, чтобы робот обязательно просмотрел сайт и внес его в поисковый индекс, владельцы сами регистрируют свои сайты в поисковой системе (как правило, в нескольких поисковых системах). Процесс занесения адреса и описания страницы в поисковую систему называется индексация. Таким образом, когда спросите поисковую систему о том, где находится расписание поездов дальнего следования на лето, она не будет лихорадочно искать совпадения в огромной сети Internet, а всего лишь поищет в своем заранее подготовленном поисковом индексе, причем сделает это очень быстро.

Второй этап работы поисковой системы – это выдача накопленной и отобранной, отсортированной и классифицированной информации по запросам пользователей. Рассмотрим эту работу с наиболее популярной поисковой системой Яндекс.

4.2 Поиск по ключевым словам

Наиболее простым и результативным поиском является поиск по ключевым словам. Разберемся с правилами поиска по ключевым словам в поисковой системе Яндекс (рис. 15).

В других системах эти правила могут отличаться, но основные положения будут идентичны. Основной алгоритм поиска следующий: введите ключевые слова в поле запроса (например, расписание поездов), нажмите кнопку Найти. После нажатия кнопки Найти, Поисковая система выведет список ссылок на документы, наиболее точно соответствующие запросу.

Рисунок 15 – Заглавная страница поисковой системы Яндекс

1. Поисковая форма. Главный ее элемент – поле запроса.

2. Статистика поиска: число найденных документов и частота заданных в запросе слов.

4. Результаты поиска – список найденных ссылок. Для каждого документа выдается следующая информация: заголовок – ссылка на ресурс, краткая аннотации ресурса (страницы), найденные слова, похожие документы, еще с сайта, и, если найденный сайт описан в каталоге, переход в соответствующую рубрику каталога. Кроме этого, информация о размере, дате документа, URL документа.

5. Переход на следующие страницы результата (нужно щелкнуть по номерам страниц). Сортировка по убыванию дат (первоначально список сортируется по ревалентности, то есть по степени соответствия результата запросу).

6. «Колдунщик запросов». Здесь даются советы и предложения по уточнению вашего запроса. Можно сузить поиск по рубрике каталога или по региону.

7. Популярные находки наших пользователей – ссылки на документы, выбранные пользователями по этому запросу (выводится только при точном соответствии).

8. Возможность поискать в других русскоязычных поисковых машинах.

9. Результат поиска в новостных лентах информационных агентств (выводится только при точном соответствии запросу). При высоком соответствии и актуальности эта секция может оказаться над результатами поиска.

11. Результат поиска в энциклопедических статьях (выводится только при точном соответствии запросу).

12. Результат поиска в базе товарных предложений магазинов (выводится только при точном соответствии запросу).

13. Метками R1‑R5 на рисунке помечены различные рекламные блоки.

Поскольку в поисковой системе очень много различной информации, то результат поиска по фразе «расписание поездов» очень обширен, для облегчения нахождения нужной информации его следует уточнить, для этого давайте рассмотрим, что для этого предусмотрено в поисковой форме (рис. 16).

Рисунок 16 – Поисковая форма системы Яндекс

Флажок «в найденном» позволяет искать в результатах предыдущего запроса. Например, по запросу расписание поездов система выдала 300 тыс. страниц, мы вводим следующий запрос дальнего следования и устанавливаем флажок «в найденном» – теперь поиск будет вестись среди этих 300 тыс. страниц. Ограничить область поиска можно, щелкнув по ссылкам Каталог, Новости, Маркет, Энциклопедии, Картинки. Щелчок по нужной ссылке заменяет нажатие кнопки Найти. Удобно сужать область поиска для нахождения картинок, например, введите в поисковое поле Путин и щелкните по ссылке Картинки. Для поиска картинки можно также указать желаемый размер картинки от значения «Мелочь» до «Огромные». Ограничивая область поиска, тем самым отсекаем часть заведомо ненужной нам информации. Но часто бывает необходимость вести поиск во всей базе, но для отсечения ненужной информации приходится вводить различные дополнительные сведения. Для этого служит Расширенный поиск. Он включается щелчком по ссылке «расширенный поиск», либо по значку «+» (рис. 17).

Эта страница позволяет Вам более тонко указать условия поиска. Важно то, что найденные в результате документы будут соответствовать сразу всем условиям, поставленным Вами. Давайте разберемся с особенностями ввода условий расширенного поиска.

Рисунок 17 – Страница ввода условий расширенного поиска

1. Поле запроса – введите слова, которые обязательно должны быть в найденных документах, перед словами, которых не должно быть в документах поставьте знак минус (пробел ставьте до знака, но не после), например, – электричка.

2. Расположение слов относительно друг друга – подряд, в одном предложении, не очень далеко (в пределах нескольких строк), на одной странице.

3. Расположение слов на странице – где угодно (в любом месте страницы), в заголовке (заголовок страницы отображается в заголовке окна программы Internet Explorer, то есть в синей полосе), в тексте ссылки (слово является гиперссылкой), также можно указать адрес, куда ведет данная ссылка – таким образом, удобно искать те страницы, которые ссылаются на данную.

4. Форма употребления слов. Поисковая система умеет склонять (спрягать) введенное слово и по умолчанию находит документы, в которых встречаются все формы слова. Если Вы выберите «точно так, как в запросе», то поисковая система будет искать только введенную Вами форму слова. Это удобно при поиске цитат.

5. Язык страницы – укажите язык, на котором должна быть выполнена страница. Язык содержится в невидимом пользователю заголовке страницы. В базу поисковой системы вносятся документы русскоязычного Интернета, находящиеся в доменах su, ru, am, az, by, ge, kg, kz, md, tj, ua, uz, а также зарубежные сайты, представляющие интерес для русскоязычного поиска.

6. Дата страницы – укажите любой из предложенных вариантов, либо введите период (даты начала и конца), в пределах которого должна находиться дата документа.

7. Формат документа. Все Web‑страницы имеют формат HTML, то есть выполнены с использованием языка разметки гипертекста, однако, в сети Internet присутствуют документы и другого формата, которые также можно просматривать с помощью программы Internet Explorer: PDF – файл публикации, DOC – документ, созданный в программе Microsoft Word, RTF – форматированный текст (универсальный формат).

9. Страницы находятся на сайте – укажите доменное имя сайта.

10. Страницы похожи на страницу – укажите URL страницы-образца.

В нижней желтой панели «Итого:» полностью сформулирован запрос. Поскольку мы ищем «свежее» расписание движения поездов, то можно воспользоваться условием Дата страницы.

4.3 Язык запросов Синтаксис языка запросов. В поисковой системе существует специальный язык запросов, использовать который более сложно, чем форму расширенного поиска, но при его использовании можно получить наилучший результат. Поисковый запрос вводится в поисковое поле, он может содержать ключевые слова и специальные символы, позволяющие установить взаимосвязи между этими словами и ввести дополнительные параметры. Большинство этих символов представлено в табл. 1.

Таблица 1 – Синтаксис языка запросов системы Яндекс

Пример__«»	поиск фразы	«красная шапочка» (эквивалентно красная /+1 шапочка)
+	обязательное наличие слова в найденном документе	+быть или +не быть
~~ или –	не должно быть слова в пределах документа (И НЕ)	путеводитель по парижу ~~ (агентство \| тур)
~	не должно быть слова в пределах предложения (И НЕ)	банки ~ закон
!	искать только указанную форму слова	! Путин
пробел или &	логическое И (в пределах предложения)	фабрика звезд
&&	логическое И (в пределах документа)	музыка && (фабрика звезд)
\|	логическое ИЛИ	рисунок \| картинка \| фото \| коллаж
/(n m)	расстояние между словами (-назад +вперед)	поставщики /2 кофе музыкальное /(-2 4) образование вакансии ~ /+1 студентов

Найти нужную информацию в Интернете зачастую довольно трудно. Интернет развивается хаотично, в нем нет четко выделенной структуры. Никто не может гарантировать, что на одном домене будет только информация определенной тематики, а на другом - информация другой, но тоже четко определенной тематики. Например, на доменах.com можно найти не только коммерческую информацию, а, например, различную документацию по программным продуктам или даже анекдоты.

Если бы доменная структура была бы похожа на структуру каталога, например, в домене ru.comp.os.linux (как в системе новостей) была бы вся информация об операционной системе Linux на русском языке и какая-то организация-модератор следила, чтобы в других доменах не выкладывалась информация о Linux, то тогда поиск был бы значительно проще. Ведь мы бы знали, где искать. Открываешь браузер, вводишь ru.comp.os.linux и получаешь... миллионы различных ссылок на статьи, HOWTO-документы и прочую информацию, так или иначе связанную с Linux.

Эффективность поиска

От самой информации - по одной теме информации может быть много, по другой - мало. Иногда можно найти много информации по заданной теме, но коэффициент полезного действия этого поиска окажется близким к 0,0%, а можно найти всего 3-4 ссылки, и это будет как раз то, что нужно. Сюда же относится умение веб-мастера правильно подать информацию, чтобы ее могли найти сами поисковые машины Предположим, где-то очень далеко есть нужная вам информация, но поисковая машина о ней ничего не знает. Возможно, информация была только что опубликована или просто веб-мастер, опубликовавший информацию, даже и не подозревает о существовании поисковых машин. Вы-то ищите информацию с помощью поисковой машины. Если она не "знает" нужную вам информацию, то, следовательно, и вы о ней ничего не узнаете.
От поисковой машины - поисковых машин много и все они разные. Даже если они относятся к одному типу (о типах поисковых машин мы поговорим чуть позже), несомненно, у каждой из них будет свой алгоритм. Если вы не нашли информацию с помощью одной поисковой машины, попробуйте поискать ее с помощью другой. Не зацикливайтесь на одной поисковой машине, как бы она вам ни нравилась.
От умения использовать поисковую машину - от того, как вы умеете использовать поисковую машину, зависит очень многое. Если вы не знаете, как использовать поисковую машину, вряд ли поиск будет эффективным.

Как правильно искать информацию

Поскольку чаще всего вы не выбираете нужный вам сайт из каталога поисковой машины, а вводите определенное ключевое слово (или несколько ключевых слов), то вам нужно максимально конкретно задать это самое ключевое слово. Чем точнее вы определите предмет поиска, тем точнее будет результат. Поисковая машина ведь не может угадать ваши мысли, нужно четко указать ей, что вы ищите.

У каждой поисковой машины есть свой синтаксис, который необходимо знать. В этой главе будет описан синтаксис поисковых машин Google, Yandex и Rambler. Если вы хотите использовать другую поисковую машину, то ее синтаксис вы сможете узнать на ее же сайте (обычно он подробно описан).

Поисковые системы интернета

А теперь поговорим о самих поисковых системах.

На территории бывшего СНГ наиболее популярными являются следующие поисковые системы, по данным SpyLog (Openstat) :

1. Яндекс (www.yandex.ru );
2. Google (www.google.com );
3. Поиск@Mail.ru (go.mail.ru );
3. Рамблер (www.rambler.ru );
5. Yahoo! (www.yahoo.com );
6. AltaVista (www.altavista.com );
7. Bing (www.bing.com ).

Поисковые системы указаны в порядке "убывания популярности". Как видите, самой популярной у нас является поисковая машина Яндекс.

Типы поисковых систем

индексные - Google, AltaVista, Rambler, HotBot, Яндекс и др.;
классификационные (каталоговые) - Rambler, Yahoo! и др.

Не удивляйтесь, что поисковая система Rambler указана дважды - она одновременно являлася и индексной, и классификационной. К этому мы еще вернемся, а пока поговорим об отличиях этих двух систем.

Как работает индексная поисковая система? Поисковая система запускает специальную программу, которая просматривает содержимое веб-серверов, индексируя информацию: она заносит в свою базу данных ключевые слова той или иной веб-страницы, некоторую информацию из веб-страницы.

Краткая история Google

Начнем с названия. Google - это немного видоизмененный вариант слова googol (не зря ее часто называют "гуглом"). В свою очередь это слово было введено Милтоном Сиротой, племянником известного математика Эдварда Каснера, а потом было популяризировано в книге Каснера и Ньюмана "Математика и воображение". Слово "googol" отображает число одной единицей и 100 нулями. Название "Google" отображает попытку организовать огромное количество информации в Сети.

Итак, начнем с самого начала. Будущие разработчики Google Сергей Брин (Sergey Brin) и Лэрри Пейдж (Larry Page) познакомились в 1999 году в Станфордском университете. Тогда Лэрри было 24 года, а Сергею - 23. Лэрри в то время был студентом Мичиганского университета и на несколько дней приехал в Станфорд. Сергей был в группе студентов, которая должна была ознакомить гостей с университетом. С первой встречи Сергей и Лэрри, мягко говоря, недолюбливали друг друга - они спорили относительно всего, о чем можно было спорить. Хотя в итоге это и оказалось положительным моментом, поскольку их разные мнения привели к созданию алгоритма для решения одной из самых актуальных компьютерных задач: поиск нужной информации среди огромного массива данных. С января 1996 года Лэрри и Сергей начинают работу над поисковой машиной BackRub, которая должна была анализировать "обратные" ссылки, указывающие на данный веб-сайт. Работы над этим сервером велись в постоянной нехватке средств - ведь в то время Сергей и Лэрри были аспирантами университета - сами понимаете, что средств у аспирантов не очень много. Кстати, Лэрри впервые принимал участие в столь серьезном проекте, а до этого он занимался всякими "несерьезными", даже порой анекдотическими проектами, например, он построил работающий принтер из конструктора Lego.

Поисковые алгоритмы Google

Интерфейс Google поражает своей простотой: поле для ввода и две кнопки. Как говорится, все гениальное просто.

Специальный (расширенный) синтаксис Google

В дополнение к логическим операторам Google предоставляет вам модификаторы поиска, перечисленные в таблице. Модификаторы поиска называются специальным синтаксисом Google. Отнеситесь к этой таблице со всей серьезностью: попробовав однажды поискать что-нибудь с использованием модификаторов, вы уже не откажетесь от них.

Модификатор inurl в Google

Модификатор inurl используется для поиска по указанному URL. И отличие от модификатора site, который позволяет искать информацию только на одном сайте или домене, модификатор inurl позволяет искать информацию в подкаталогах сайта, например:

inurl: сайтskype-zvonim-besplatno

Модификатор inurl позволяет использовать символ * для указания домена, например:
inurl: "*.redhat.com"

Эффективнее всего использовать inurl в паре с site. Следующий запрос будет искать информацию в домене gidmir.ru, на всех его поддоменах, кроме www:
site: gidmir.ru inurl: "*.gidmir" -inurl: "www.gidmir.ru"

Язык поисковых запросов Google

Google позволяет использовать смешанный синтаксис, т.е. такой синтаксис, в запросе которого используются несколько специальных модификаторов поиска. Это позволяет достичь наилучшего результата.

Вот самый просто пример смешанного синтаксиса:
site: ru inurl: disc

В данном случае поиск будет произведен на сайтах домена, a URL должен содержать слово disc.

Вот еще один пример:
site: ru -inurl: оrg.ua

Поиск будет произведен на сайтах домена ru, но в результатах поиска будут отсутствовать страницы, расположенные на org.ua.

Поисковые запросы в Google

Для большинства рядовых пользователей Google лимит в 10 ключевых не заметен. Но любители длинных запросов, наверное, заметили, что Google принимает во внимание только первые 10 ключевых слов, а все остальные просто игнорируются.

Зачем нужно искать длинные фразы? В большинстве случаев - это отрывки произведений. Предположим, что мы ищем произведение "Мастер и Маргарита". Нужно отметить, что ключевая фраза должна выглядеть как "Мастер Маргарита", поскольку слова и, или, and, of, or, I, a, the и некоторые другие игнорируются поисковой машиной. Если вы хотите принудительно включить одно из этих слов в поиск, поставьте перед этим словом знак "+", например +the.

Преодолеть лимит в 10 слов позволяет правильное построение запроса. Следующие рекомендации помогут вам не только сократить длину запроса, но и повысить эффективность поиска в целом.

Расширенный поиск Google

Набираем в строке ввода браузера адрес - www.google.ru/advanced_search и переходим на расширенный поиск Google.

С помощью расширенного поиска можно искать информацию почти также гибко, как и с помощью модификаторов поиска. Почему "почти"? Интерфейс расширенного поиска предоставляет доступ далеко не ко всем модификаторам поиска.

Установка свойств поиска Google в Cookies браузера

Мне не хочется забивать вам голову техническими подробностями, поэтому я кратко скажу, что такое Cookies и нет, не с чем их едят, а как с ними нужно работать.

Представим, что перед нами поставлена такая задача: нужно написать индивидуальный отчет посещения для каждого клиента сайта нашей компании. То есть, чтобы пользователь не видел общее количество посещений, знал, сколько раз именно он был на нашем сайте. Для каждого IP-адреса нужно вести учет в одной таблице, которая, скорее всего, будет большой, а из этого следует, что мы нерационально используем процессорное время и дисковое пространство. Гораздо правильнее с нашей стороны будет использовать это пространство с большей пользой.

Результат поиска Google

Результат поиска Google - это не просто набор ссылок, соответствующих указанным условиям поиска. Это нечто большее, заслуживающее отдельного рассмотрения. Введите слово "rusopen" и щелкните на кнопке Поиск в Google.

В верхней части мы видим общее количество результатов (883 000 000) и общее время, которое занял поиск, а именно 0,34 секунды.

название страницы;
описание страницы;
URL страницы;
размер страницы;
дата последнего индексирования страницы;

Google поиск по картинкам

Служба Google Images позволяет найти различные изображения в Интернете. Хотя сами изображения индексировать нельзя, индексируются страницы, содержащие эти изображения. Введите описание изображения и получите много, очень много ссылок, а также сами изображения, представленные в виде галереи.

intitle: - поиск в заголовке страницы;
filetype: - позволяет указать тип картинки, можно указывать следующие типы: JPEG and GIF, not BMP, PNG, изображения других типов не индексируются;
inurl: - поиск по указанному URL, например inurl: www.gidmir.ru ;
site: поиск на указанном домене или сайте, например, site: com.

Службы Google

Google - это мощнейшая поисковая система, охватывающая более 3 миллиардов страниц. Кроме обычных веб-страниц, Google индексирует файлы в форматах Word, Excel, PowerPoint, PDF и RTF. Также Google можно использовать для поиска картинок и номеров телефонов: для этого предназначены, соответственно, служба Google Images и Phonebook. В этой статье мы поговорим о специальных службах Google.

Электронная почта Google

Попробуйте использовать почту от Google. Нужно отметить, что это не совсем обычная веб-почта.

огромный размер почтового ящика - более 7 Гбайт;
вместо удаления писем их можно архивировать - тогда и места вам хватит надолго, и сможете восстановить письма, которые были получены или отправлены вами несколько лет назад;
возможность поиска по почтовому ящику с эффективностью Google;
удобная организация писем и ответов на них: все письма и ответы составляют одну цепочку, которую легко отслеживать;
хорошая защита от спама;
запоминающийся адрес ваше_имя@gmail.com;
удобный интерфейс.

Поисковая система Рамблер (Rambler)

История Рамблера

Все началось в далеком 1991 году в городе Пущино Московской области. В том далеком году собралась группа единомышленников, среди которых были Дмитрий Крюков, Сергей Лысаков, Виктор Воронков, Владимир Самойлов, Юрий Ершов. Общим интересом этой группы стал Интернет. Наверное, в 1991 году ни один из будущих разработчиков Рамблера и не предполагал, что они станут создателями одной из самых крупных и известных поисковых машин Рунета. Ведь до этого все они обслуживали радиотехнические приборы в Институте биохимии и физиологии микроорганизмов РАН. В 1992 году была создана компания "Стек" во главе с Сергеем Лысаковым. Профиль компании - локальные сети и Интернет. По сути, компания "Стек" была интернет-провайдером. Фирма создала внутригородскую сеть, затем подключила Пущино к Москве, а уже через нее - к Интернету. Кстати, это был первый IP-канал, выходящий за пределы Москвы. И это в 1992 году! Сейчас проложить канал довольно проблематично - всегда найдется масса нюансов, а тогда кабели приходилось прокладывать самостоятельно, вручную, под землей, причем все это делалось зимой.

Как работал поиск Рамблер

Интернет постоянно развивается: число сайтов и их размеры увеличиваются с каждым днем. Ведь только представьте: большие сайты обновляются каждый день, даже если объем обновлений составляет 1024 байт (1 Кбайт), то если предположить, что таких сайтов 10 000, каждый день поисковой машине приходится обрабатывать (индексировать) 10 000 Кбайт (грубо говоря, 10 Мбайт) информации. Число 10 000 взято "с потолка" - примера ради. Оно может быть выше или ниже - ведь даже крупные сайты обновляются не каждый день. Размер обновления также надуман. Представьте информационно-аналитический сайт, на котором практически каждый день публикуются новые статьи или перепечатываются материалы с других сайтов. В этом случае размер обновлений будет далеко не 1 Кбайт, а как минимум 10. Добавьте ко всему этому еще новости и другую информацию и выходит, что при количестве обновленных сайтов 10 000 поисковая машина должна проиндексировать 120 Мбайт текста. И при всем этом поисковик должен не только точно отобразить результаты поиска, но еще и сделать это как можно быстрее, чтобы пользователю было удобно с ним работать. Кому захочется ждать результатов поиска 10 минут? Это я, конечно, утрирую, но лично я бы не ждал результатов поиска более 30 секунд (с момента щелчка по кнопке Найти до появления первых десяти результатов). Выходит, разработчикам поисковой машины приходится постоянно поддерживать на должном уровне не только "железо", которое должно быть в состоянии обрабатывать постоянно растущие объемы информации, но и "математику" одним железом не возьмешь. Нужно постоянно совершенствовать алгоритмы поиска, чтобы при увеличении объемов поисковой базы, время поиска не увеличивалось (имеется в виду существенное увеличение времени - для пользователя нет разницы, сколько будет выполняться поиск 2,5 секунды или 2,0555 секунды, поскольку он не в состоянии оценить это время).

Рамблер запросы, синтаксис Рамблера

Запрос к Рамблеру мог состоять из одного или нескольких слов, причем запрос мог содержать знаки препинания. Разработчики Рамблера сконструировали свою поисковую машину для максимального удобства пользователя. Рамблер мог использовать даже неопытный пользователь, который совсем не знаком с языком запросов. Все, что ему нужно было сделать, - это ввести запрос, состоящий из нескольких слов (например, какую-то фразу) и без знаков препинания - Рамблер сам находил нужные документы, причем делал это максимально эффективно. Конечно, если правильно использовать язык запросов, эффективность значительно увеличивалася, но даже при полном незнании языка запросов эффективность поиска была на высоком уровне. Как уже отмечалось, знание языка запросов - в ваших же интересах, вы просто сможете найти нужную вам информацию значительно быстрее.

Поисковая система Yandex (Яndex)

Историческая справка

В далеком 1990 году в компании «Аркадия», которую возглавляли Аркадий Борковский и Аркадий Волож, началась разработка поискового программного обеспечения. Спустя шесть лет появился сайт «Яндекс». Но что же произошло за эти шесть лет?

За два года были созданы две информационно-поисковые системы - «Международная Классификация Изобретений» и «Классификатор Товаров и Услуг». Обе системы работали под DOS и позволяли производить поиск слова из заданного словаря с использованием логических операторов.

В 1993 году компания «Аркадия» стала подразделением CompTek. За 1993-1994 годы значительно усовершенствовались технологии поиска, например, словарь, обеспечивающий поиск с учетом морфологии русского языка, занимал всего 300 Кбайт, а это значит, что он свободно помещался в оперативную память, и работа с ним происходила очень быстро. На основе этой новой технологии в 1994 году был создан «Библейский компьютерный справочник» - информационно-поисковая система, работающая с переводами Ветхого и Нового Заветов.

Языковой поиск Яндекс

Как поисковая система будет интерпретировать введенное вами слово?

Правило 1. Оказывается, система интерпретирует его согласно правилам русского языка. Пример: если вы ввели слово "машина", то также получите результаты, содержащие слова "машины", "машину" и т.д. Аналогично и с глаголами - по запросу "идти" получите документы, содержащие слова "идти", "идет", "шел", "шла" и т.д. Как видите, поисковая система более интеллектуальная, чем вы думали - это не просто средство для поиска определенного слова в базе данных.
Правило 2. Особое внимание уделяется словам, написанным с большой буквы. Если слово написано с большой буквы и не является первым в предложении, то будут найдены только слова с большой буквы. Иначе - будут найдены слова, написанные как с большой, так и с маленькой буквы. Пример: по запросу "Такса А." будут найдены документы, содержащие как "такса" (плата), так и "Такса" (фамилия), поскольку слово "Такса" хоть и написано с большой буквы, но оно стоит первым в предложении. А вот по запросу "А. Такса" будут найдены документы, содержащие только слово "Такса", написанное с большой буквы.

Синтаксис Яндекса

По умолчанию Яндекс использует логический оператор И. Это означает, что если вы ввели запрос "телевизор Samsung", то в результатах получите документы, в которых в одном предложении будут встречаться слова "телевизор" и "Samsung". Если вы хотите указать оператор И явно, то используйте символ амперсанда &. Другими словами, запрос "телевизор Samsung" аналогичен запросу "телевизор & Samsung". Можно также использовать запрос "телевизор + Samsung".

Если вам нужен обратный эффект, т.е. вы хотите получить документы, в которых есть отдельно слово "телевизор" и отдельно слово "Samsung", то вам нужно использовать оператор ИЛИ (|), например: "телевизор | Samsung".

Синтаксис запросов Яндекс

Все слова в тексте документа Яндекс нумерует по порядку. Расстояние между соседними словами равно 1 (а не 0!), а расстояние межу словами в обратном порядке равно -1. То же самое относится и к предложениям.

Для указания расстояния между словами ставится знак /, за которым сразу стоит число, значит, это расстояние между словами. Например, по запросу "разработчик /2 программ" будут найдены документы, в которых содержатся слова "разработчик" и "программ", причем расстояние между словами должно быть не более двух слов и все эти слова должны быть в одном предложении. В данном случае будут найдены документы, содержащие "разработчик прикладных программ", "разработчик системных программ" и т.д.

Если нам точно известны расстояние и порядок слов, то можно воспользоваться синтаксисом /+n. Например, запрос "красная /+1 шапочка" приведет к результату, в котором слово "шапочка" следует сразу за словом "красная". К такому же результату привел бы запрос "красная шапочка".

Операторы поиска Яндекс

Скобки используются для представления в запросе целого выражения. Например, по запросу "(история | технологии | программы)/+1 Linux" будут найдены документы, содержащие одну из фраз "история Linux", "технологии Linux", "программы Linux".

Зоны

Зона - это место поиска нужной вам информации. Вы можете задать зону, в которой вы хотите выполнить поиск - заголовках (зона Title), ссылках (anchors) или адресе (Address). Можно также использовать зону all - поиск по всему документу.

Синтаксис: $имя_зоны запрос.

Например: запрос $title "Microsoft" найдет все документы, в заголовках которых встречается точная фраза "Microsoft".

Дополнительные возможности поиска Яндекс

Поисковая машина Google позволяла ограничить место поиска определенным списком серверов или же, наоборот, исключить некоторые серверы из списка поиска. Точно такие же возможности есть и в поисковой машине Яндекс. Вы также можете искать документы, в которых есть ссылки на определенные URL или картинки. При задании маски файла (например, картинки) можно использовать символ *, означающий все символы, например: ”audi-*”.

Синтаксис следующий: #имя_элемента=”значение”.

Эффективный поиск информации с использованием компьютера – актуальная задача, возникающая не только перед начинающими, но и бывалыми пользователями сети интернет, ведь кто владеет данными – тот владеет миром, как гласит всем хорошо известная поговорка. Сегодня мы разберем способы быстрого поиска необходимой и важной информации в русскоязычном интернете . На данный момент их выделяют всего три вида:

Поиск информации по прямой ссылке в сети
Поиск с помощью интернет серфинга
Правила поиска информации в сети интернет

через указание прямого адреса сайта, где размещены нужные данные и необходимая информация;
серфинг по ссылкам с помощью персонального компьютера в сети интернет;
с помощью поисковых систем (машин) в интернет.

Рассмотрим более развернуто все способы поиска актуальной информации в сети с помощью компьютера.

Поиск информации по прямой ссылке в сети

Если вы уже знаете, по какому адресу в интернете размещена нужная вам информация, то тогда поиск с помощью компьютера заметно облегчается: достаточно просто вбить адрес сайта в браузерную строку и ознакомиться с предложенными данными. Если перед вами открылся объемный текст на странице сайта в интернете, а вас интересует буквально несколько строчек, спрятанные в «тонне» печатных символов, то можете воспользоваться внутристраничным поиском. Для этого нажмите сочетание клавиш Ctrl и F (любой раскладки клавиатуры компьютера), а в предложенную графу «Найти» вбейте фразу или слово, которое точно содержится в абзаце с информацией, которую ищете, после чего нажмите «Enter».

В браузере подсветятся другим цветом все слова, упоминающиеся на странице и похожие на то слово, которое вы ищете. Однако довольно часто случается так, что мы не помним или вообще не знаем ссылки с местонахождением информации в интернете. В этом случае удобнее всего прибегнуть к другим двум видам поиска данных с помощью компьютера.

Поиск с помощью интернет серфинга

Интернет серфинг – поиск, при котором осуществляется последовательный переход по ссылкам с одного тематического сайта на другой до тех пор, пока не будет найден источник нужных данных. Преимущество такого способа интернет-поиска данных заключается в его увлекательности и возможности освоить большой объем информации из разных сайтов последовательно и основательно. Среди недостатков этого вида поиска находится его длительность, а также то, что на первоначальный сайт, с которого начнется ваш серфинг, тоже нужно как-то попасть. А если вы не располагаете адресом сайта, с которого начнете серфинг, то здесь вам придется прибегнуть к помощи такого способа поиска, как поисковые системы.

Способы поиска информации в сети с помощью поисковиков

Сегодня широко известны публике Рунета такие поисковые машины, как Яндекс.ru, Rambler.ru, Google.ru. Эти сайты позволяют искать данные по вводимому запросу на всех сайтах интернета. По принципу работы поисковые системы бывают двух видов: поисковые индексы и поисковые каталоги:

Поисковые каталоги. Эти сайты оказывают помощь в поиске данных определенной тематики в сети интернет: информация в таких каталогах четко структурирована по группам и темам, что способствует быстрому нахождению результата. В каждой теме пользователю предлагается ряд ссылок на сайты, где можно найти интересующие его знания.
Поисковые индексы. Это сайты-указатели, в которых при введении ключевого слова в строку поиска, пользователь получает ряд ссылок на страницы в интернете, где содержится запрашиваемое слово или фраза. Поисковые индексы осуществляют поиск с помощью специальных программ, называемых «пауками», сканирующих страницы сайтов в интернете на предмет их тематики. После такого скана поисковик заносит их в свою базу, из которой позже и «достается» информация при вводе пользователем запроса в поисковую сроку.

Правила поиска информации в сети интернет

Сейчас рассмотрим основные, но важные правила эффективного поиска актуальной информации в русскоязычной сети интернет с помощью компьютера.

Формируйте правильную ключевую фразу для обращения к поисковой системе. Нельзя использовать только одно слово для поиска, если вы хотите получить действительно полезный результат, а также не стоит вводить и слишком большие фразы. Оптимальный размер поискового запроса составляет от 2 до 4 слов. Если в результатах поиска поисковиком найдено слишком мало результатов, то стоит попробовать переформулировать введенную фразу, заменив некоторые слова синонимами, а также проверить наличие орфографических ошибок в словах. Запомните: нет такой информации, которой нет в интернете. Просто подбирайте правильные слова, соблюдайте правила и вы найдете то, что ищете.
Применяйте специальные операторы. Современный эффективный и быстрый поиск любой необходимой информации посредством поисковика и с помощью персонального компьютера подразумевает знание и применение некоторых хитростей, которыми являются сокращения и специальные символы-операторы. Операторы – значки, используемые при формировании запроса в поисковой системе и облегчающие поиск необходимых данных. Рассмотрим самые распространенные операторы и их значения, которые могут пригодиться на практике.
Пробел или знак & - означает, что требуется искать документы с требуемым словосочетанием в пределах одного предложения. Пример ввода в поисковую строку: вкусный рецепт или вкусный & рецепт.
&& - означает необходимость поиска страницы, на которой будут упомянуты отдельные слова из словосочетания в пределах всего текста, а не только одного предложения. Пример: вкусный && рецепт.
| - вам будут предложены статьи, в пределах которых будет употреблено только 1 из введенных слов. Пример: брак | недостаток | дефект.
+ - означает поиск текста с обязательным сочетанием подряд слов, введенных между знаком «+». Пример: вкусный+рецепт.
“ ” – поиск цепочки слов без ее разбивания на отдельные слова. Пример: “конфеты «Красная Поляна»”.

Соблюдая эти простые правила при поиске данных с помощью компьютера и интернета, вы облегчите себе задачу и всегда быстро сможете найти информацию, необходимую вам в любой момент времени.